DATAFOX🦊

수작업으로 데이터 수집 : 종류 구분하기from google.cloud import visionimport ioimport os# 환경 변수를 설정하는 방법os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = r"C:\Users\user\Desktop\google api\emoticon-438506-47c95f919cae.json"# Vision API 클라이언트 생성client = vision.ImageAnnotatorClient()# 이미지 읽기image_path = 'C:\\Users\\user\\Desktop\\google api\\loopy.png'with io.open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_f..

EasyOCR를 활용해 스크린샷을 텍스트로 전환import easyocr# EasyOCR Reader 생성reader = easyocr.Reader(['en', 'ko']) # 영어와 한국어 지원# 이미지에서 텍스트 추출result = reader.readtext('C:\\Users\\dasom\\Desktop\\google api\\sample.png')# 텍스트 출력for detection in result: print(detection[1]) # 텍스트 부분만 출력 딥러닝 기반 EasyOCR를 사용해보았습니다. Tesseract OCR보다는 잘 나오지만 여전히 성능이 구립니다.이제 남은 방법은 Google Cloud Vision API 또는 chat gpt를 사용해야 합니다.처음엔 딥러닝을..

파이썬 Tesseract OCR 기능을 활용해 데이터 텍스트화import pytesseractimport cv2import osfrom PIL import Image# Tesseract 경로 설정 (Windows 전용)pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'# 결과를 저장할 텍스트 파일 열기output_path = "C:\\Users\\user\\Desktop\\sample\\output.txt"result = open(output_path, "w")# 이미지 파일들이 저장된 경로path_dir = 'C:\\Users\\user\\Desktop\\sample'file_list = os.li..

🐻 이모티콘 트렌드 및 통계 분석 프로젝트✅  주제 : 카카오 이모티콘 상위 200개를 조사하여, 인기 있는 이모티콘의 특징을 분석하기✅  배경 : 유튜브에서 우연찮게 카카오 이모티콘 작가들 관련한 숏츠 영상을 보게 되었고                 인기 있는 이모티콘들의 특징과 아직 출시 되지 않은 캐릭터 성장 가능성 예측하고자 합니다.✅  기간 : 2024.09.26 ~ 2024.10.11 (약 2주)✅  과정 : 파이썬으로 웹사이트 크롤링                 순위 캡쳐후 파이썬 Tesseract OCR 기능을 활용해 텍스트 화                 작가의 인스타그램,유튜브 등 개인 채널 팔로우 숫자 수작업 라벨링                 이모티콘과 인기의 상관분석, 워드 클라..

보호되어 있는 글입니다.