๋ํ์ฌ์ง ์ญ์ ์ฌ์ง ์ค๋ช ์ ์ ๋ ฅํ์ธ์.์ํ๋ ์นผ๋ผ๋ง ์ ํํ๊ณ ์ถ์๋ฐ ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ชฐ๋ผ์ ์ผ๋จ ๋ ธ๊ฐ๋ค๋ก ๊ตฌํจ...ํ์ด๋ฅผ ๋ดค๋ค๋ํ์ฌ์ง ์ญ์ ์ฌ์ง ์ค๋ช ์ ์ ๋ ฅํ์ธ์.??? for๋ฌธ์ด ์ ๋ ๋์ค๋๊ฑฐ์ผ ์ถ์ด์ ๋ค๋ฅธ ํ์ด๊ฐ ์๋ ๊ฒ์ํด๋ด ์ฌ์ง ์ญ์ ์ฌ์ง ์ค๋ช ์ ์ ๋ ฅํ์ธ์.iloc๊ฐ ์๋๋ผ loc๋ฅผ ์จ์ผํ๋๊ฑด ์นผ๋ผ์ ์ธ๋ฑ์ค ๋ฒํธ๋ฅผ ๊ฐ์ ธ์ค๋๊ฒ ์๋๊ธฐ ๋๋ฌธ์ loc๋ฅผ ์ผ๊ณ : ์ ์จ์ ํ์ ์ ๋ณด๋ฅผ ๋ค ๊ฐ์ ธ์จ ๋ค์์df.columns.str.contains('์ ์ ') ์ ์ ์ด๋ผ๋ ๋จ์ด๋ฅผ ํฌํจํ ๊ฒ์ ๋ค ์ฐพ์์ค str์ ๊ทธ๋ฌ๋ฉด ์ด๋ป๊ฒ ์ฐ๋๋?? ์ฌ์ง ์ญ์ ์ฌ์ง ์ค๋ช ์ ์ ๋ ฅํ์ธ์. ์ฌ์ง ์ญ์ ์ฌ์ง ์ค๋ช ์ ์ ๋ ฅํ์ธ์.df.์นผ๋ผ๋ช .str.contains('์ฐพ์ ๋ฌธ์') ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ฒ๋ฆฌ 100๋ฌธ์ ํ๋ค๊ฐ ๋ดค๋๊ฑฐ๋ค... ๋ค์๋ ๋๋ ๋ ..