[λΉ λ°μ΄ν° λΆμκΈ°μ¬] μ€κΈ° 6ν - 1μ ν groupby
λ¬Έμ
```{admonition} 1-2
**νκ΅ μΈλΆμ νμ΄ μΌλ°μ€νκ΅μΈ νκ΅λ€ μ€ μΌλ°μ€νκ΅ μ«μκ° 2λ²μ§Έλ‘ λ§μ μλμ μΌλ°μ€νκ΅ λ°μ΄ν°λ§ νν°νμ¬ ν΄λΉ μλμ κ΅μ νλͺ λΉ λ§‘μ νμμκ° κ°μ₯ λ§μ νκ΅λ₯Ό μ°Ύμμ ν΄λΉ νκ΅μ κ΅μμλ₯Ό μΆλ ₯νλΌ**
```

μ¬μ§ μ€λͺ μ μ λ ₯νμΈμ.
'μλ'λ‘ groupby ν λ€μμ μ΄λ»κ² κ°μλ₯Ό νμΈνμ§??? λΌλ μκ°μ΄ λ€μ΄κ°μ§κ³
groupby ν λ€μμ ν¬κΈ° 보λ ν¨μ μ°Ύμμ λ§ μμΉνκ³ λ€λ μ size() λ₯Ό μ°Ύμλ΄μ νμλλ°
value_counts()λ‘λ λλ κ±°λ€..
df=df[df['νκ΅μΈλΆμ ν']=='μΌλ°μ€νκ΅']
df.groupby(['μλ']).value_counts()
μ΄λ κ² νλ©΄ 'μλ'κ° μΈλ±μ±μ΄ μλμ΄μ μ΄μν κ°μ΄ λμκ³
df=df[df['νκ΅μΈλΆμ ν']=='μΌλ°μ€νκ΅']
df.groupby(['μλ'])['μλ'].value_counts()
μ΄λ κ² νλ©΄ 'μλ'κ° μΈλ±μ±μ΄ λμ΄μ μνλ κ°μ΄ λμ¨λ€
μ΄ν νμ΄λ λ΄ νμ΄κ° λ κ°λ¨ν΄μ λ΄κ° νΈλ λ°©μμΌλ‘,,,