[빅데이터 분석기사] 실기 - 3유형 다중회귀분석, 상관분석

 

문제에서 다중회귀분석을 한다고 나왔다면

# x=독립변수, y=종속변수 할당
x=df[['칼럼명1','칼럼명2','칼럼명3']] 혹은 x=df.drop(columns=['칼럼명'])
y=df['칼럼명']

 

그 다음에 sklearn이랑 statsmodel로 풀지 고민해야 한다

#sklearn 풀이 방식
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

model=LinerRegression()
result=model.fit(x,y)
결정계수=model.score(x,y)
회귀계수=model.coef_

 

#statsmodels 풀이 방식
import pandas as pd
import numpy as np
import statsmodels.api as sm

x=sm.add_constant(x)      #상수추가
model=sm.OLS(y,x).fit()   #y,x 순으로 쓸 것
summary=model.summary()

 

이것만 외우면 다중회귀분석은 푸는데 문제가 없다!!

 

from scipy.stats import pearsonr
r, pvalue=pearson(x,y)

 

 

 

쓰고 보니 코드가 별거 없잖아..?

근데 왜이리 헷갈렸던 거람 머쓱