[빅데이터 분석기사] 실기 - 3유형 독립검정(모집단 2개) 예제

 

import pandas as pd
import numpy as np
import scipy.stats as stats
import scipy.stats as shaprio

 

 

#정규성 검정
sA, pA = stats.shapiro(df['A'])
sB, pB = stats.shapiro(df['B'])
print(sA,pA)
print(sB,pB)

 

대응 표본의 정규성 검정 : 두 집단의 차이를 shapiro

독립 표본의 정규성 검정 : 집단을 각각 shapiro > 모두 만족해야 정규성 O

#등분산성 검정
statistic, pvalue = stats.bartlett(df['A'],df['B'])
print(statistic,pvalue)

 

독립검정은 등분산성도 검정해줘야 한다

등분산성 검정 함수 bartlett

statistic, pvalue = stats.ttest_ind(df['A'],df['B'],equal_var=True, alternative='greater')
print(pvalue)

 

등분산성 만족 여부 equal_var을 잊지 말것

대응표본에서는 stats.ttest_rel 함수

독립표본에서는 stats.ttest_ind 함수

statistic, pvalue = stats.ranksums(df['A'],df['B'],alternative='greater')
print(pvalue)

 

정규성 만족 못 할때는 ranksums()