[빅데이터 분석기사] 실기 2회 - 1유형 sort_values

 

문제

주어진 Dataset에서 CRIM값이 가장 큰 10개의 지역을 구하고

10개의 지역의 CRIM값을 그 중 가장 작은 값으로 대체하라. 그리고

AGE 컬럼 값이 80이상인 대체 된 CRIM 평균값을 구하라

min=df.sort_values('CRIM',ascending=False).reset_index(drop=True).iloc[:10]['CRIM'].min()
import numpy as np
df['CRIM']	=	np.where(df['CRIM']>=min,	min,	df['CRIM'])
df[df['AGE']>=80]['CRIM'].mean()

 

코드가 다른부분이 딱 하나 있는데

나는 crim값이 min보다 큰 값은 다 min으로 아닌건 crim값 그대로 두는 np.where 함수를 썼고

여기서는 loc를 이용해서 df의 칼럼은 crim, 0~9행 까지 값을 모두 min으로 바로 넣는 것을 사용했다

df.loc[:9,'CRIM'] = df.loc[:9,'CRIM'].min()
df['CRIM']	=	np.where(df['CRIM']>=min,	min,	df['CRIM'])