[빅데이터 분석기사] 실기 3회 - 1유형 조건 인덱스, set

 

문제

**1990년도는 해당년도 평균 이하 GDP를 가지지만, 2010년도에는 해당년도 평균 이상 GDP를 가지는 국가의 숫자를 구하여라**

cond1=df[(df['Year']==1990)]
cond2=df[(df['Value']<=75508617.9)]
df[cond1&cond2]

 

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이렇게 오류가 나는거다.. 근데 아무리 생각해도 코드를 제대로 썼다 생각 들어서 답안을 봤다

df_1990 = df[df.Year ==1990]
df_2010 = df[df.Year ==2010]


df_1990_filter = df_1990[df_1990.Value <= df_1990.Value.mean()]
df_2010_filter = df_2010[df_2010.Value >= df_2010.Value.mean()]

result = len(set(df_2010_filter['Country Code']) & set(df_1990_filter['Country Code']))
print(result)

 

나랑 별 차이 없는데 왜 안되지?? 했는데 cond1을 조건으로 걸려고 하는건데 그걸 df[]로 해버린 것이다..

mean1=df[(df['Year']==1990)]['Value'].mean()
mean2=df[(df['Year']==2010)]['Value'].mean()

cond1=(df['Year']==1990)
cond2=(df['Value']<=mean1)
df1=df[cond1&cond2]

cond3=(df['Year']==2010)
cond4=(df['Value']<=mean2)
df2=df[cond3&cond4]

 

아무튼 여기까지는 왔다. 근데 또 문제가 생김

cond1&cond2 를 만족하는 것과 cond3&cond4를 만족하는 것을 어떻게 하나의 데이터 프레임안에서 보는가???

두 데이터프레임에서 특정 조건을 만족하는 컬럼의 합집합, 교집합 등을 찾을 때는 set 을 사용

# 교집합 : set( ) & set( ), 합집합 : set( ) | set( ), 차집합 : set( ) - set( )

df1conlist = df1[condi1]['A'].values,   df2conlist = df2[condi2]['A'].values
print(set(df2conlist) & set(df1conlist))

 

 

그러니까 이 코드를 사용하면

 

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df1 데이터 왼쪽

df2 데이터 오른쪽

왼쪽과 오른쪽을 동시에 만족하는 '국가'를 찾으면 되는 것이다

내가 놓쳤던 포인트가 왼쪽과 오른쪽의 Value 값이 같은 것을 찾으려고 했는데 그게 아니라

문제는 1990년대에서 해당 조건을 만족하는 국가가가 2010년대에서도 해당 조건을 만족하는 국가여야 한다는 점 >> 국가명만 일치하면 됨

set(df1['Country Code']) & set(df2['Country Code'])

 

 

 

모르는 함수가 계속 나온다 ㅋㅋㅋ..