[빅데이터 분석기사] 실기 4회 - 1유형 str.contains, strftime, astype('datetime64[ns]')

 

문제

**date_added가 2018년 1월 이면서 country가 United Kingdom 단독 제작인 데이터의 갯수**

 

대표사진 삭제

사진 설명을 입력하세요.

데이터가 이렇게 생겨먹었음 date_added의 '월'이 숫자가 아닌 영어로 되어있음ㅋㅋㅋㅋ

보자마자 엇.. str.contains() 드디어 써먹을수 있나 생각함

 

실기 5회 - 1유형 str 글 참고

 

이미지 썸네일 삭제

빅데이터 분석기사 실기 5회 - 1유형 str

원하는 칼럼만 선택하고 싶은데 하는 방법을 몰라서 일단 노가다로 구함... 풀이를 봤다 ??? for문이 왜 또...

blog.naver.com

cond1=(df['date_added'].str.contains('January'))
cond2=(df['date_added'].str.contains('2018'))
cond3=(df['country']=='United Kingdom')
len(df[cond1&cond2&cond3])

 

나는 이렇게 풀었는데 풀이 방식은 완전 달랐다

 

result = df[(df.date_added_dt.dt.strftime("%Y-%m") =='2018-01') & (df.country =='United Kingdom')].shape[0]
print(result)

 

함수 사용법은 아래와 같다

import dateime as dt
데이터칼럼명.dt.strftime("%Y-%m")

 

예제는 다음과 같다

print(df.strftime('%y%m%d %H%M%S')) # 시분초 HMS는 대문자로 기입 (소문자 error)
# 230516 202338
print(df.strftime('%y년 %m월 %d일  %H시 %M분 %S초'))
# 23년 05월 16일  20시 23분 38초
print(now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
# 2023-05-16 20:23:38

 

이 함수를 써서 2018 - 01을 불러온 것 같음

strftime은 날짜형 데이터에서 두 가지 이상의 정보를 문자열로 합쳐서 형식을 만들 때 유용하다고 함

 

---

어랍쇼 근데 또 다른 풀이가 있음..

date = df['date_added'].astype('datetime64[ns]')
cond1 =( date >= '2018-01-01')
cond2 =( date <= '2018-01-31')

 

6회 1유형 date time 할때 나왔던 그 함수다

아래 링크에서 보면 됨

이미지 썸네일 삭제

빅데이터 분석기사 실기 6회 - 1유형 datetime, astype('datetime64[ns]')

일단 데이터 타입 형태부터 이해를 해야함 문제 각 구급 보고서 별 출동시각과 신고시각의 차이를 '소...

blog.naver.com

astype('datetime64[ns]')

이거 거의 만능인데..? datetime 풀때 진짜 유용한듯 꼭 기억해두자