๋ฌธ์
```{admonition} 1-2
**ํ๊ต ์ธ๋ถ์ ํ์ด ์ผ๋ฐ์คํ๊ต์ธ ํ๊ต๋ค ์ค ์ผ๋ฐ์คํ๊ต ์ซ์๊ฐ 2๋ฒ์งธ๋ก ๋ง์ ์๋์ ์ผ๋ฐ์คํ๊ต ๋ฐ์ดํฐ๋ง ํํฐํ์ฌ ํด๋น ์๋์ ๊ต์ ํ๋ช ๋น ๋งก์ ํ์์๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋ง์ ํ๊ต๋ฅผ ์ฐพ์์ ํด๋น ํ๊ต์ ๊ต์์๋ฅผ ์ถ๋ ฅํ๋ผ**
```

์ฌ์ง ์ค๋ช ์ ์ ๋ ฅํ์ธ์.
'์๋'๋ก groupby ํ ๋ค์์ ์ด๋ป๊ฒ ๊ฐ์๋ฅผ ํ์ธํ์ง??? ๋ผ๋ ์๊ฐ์ด ๋ค์ด๊ฐ์ง๊ณ
groupby ํ ๋ค์์ ํฌ๊ธฐ ๋ณด๋ ํจ์ ์ฐพ์์ ๋ง ์์นํ๊ณ ๋ค๋ ์ size() ๋ฅผ ์ฐพ์๋ด์ ํ์๋๋ฐ
value_counts()๋ก๋ ๋๋ ๊ฑฐ๋ค..
df=df[df['ํ๊ต์ธ๋ถ์ ํ']=='์ผ๋ฐ์คํ๊ต']
df.groupby(['์๋']).value_counts()
์ด๋ ๊ฒ ํ๋ฉด '์๋'๊ฐ ์ธ๋ฑ์ฑ์ด ์๋์ด์ ์ด์ํ ๊ฐ์ด ๋์๊ณ
df=df[df['ํ๊ต์ธ๋ถ์ ํ']=='์ผ๋ฐ์คํ๊ต']
df.groupby(['์๋'])['์๋'].value_counts()
์ด๋ ๊ฒ ํ๋ฉด '์๋'๊ฐ ์ธ๋ฑ์ฑ์ด ๋์ด์ ์ํ๋ ๊ฐ์ด ๋์จ๋ค
์ดํ ํ์ด๋ ๋ด ํ์ด๊ฐ ๋ ๊ฐ๋จํด์ ๋ด๊ฐ ํธ๋ ๋ฐฉ์์ผ๋ก,,,
'๐ ์๊ฒฉ์ฆ, ์ดํ' ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์ ๋ค๋ฅธ ๊ธ
[๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ธฐ์ฌ] ์ค๊ธฐ - iloc (0) | 2024.08.19 |
---|---|
[๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ธฐ์ฌ] ์ค๊ธฐ 6ํ - 1์ ํ for๋ฌธ (0) | 2024.08.19 |
[๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ธฐ์ฌ] ์ค๊ธฐ 6ํ - 1์ ํ datetime, astype('datetime64[ns]') (0) | 2024.08.19 |
[๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ธฐ์ฌ] ์ค๊ธฐ 7ํ - 1์ ํ ์ด์์น (0) | 2024.08.19 |
[๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ธฐ์ฌ] ์ค๊ธฐ 7ํ - 1์ ํ ์๊ด๊ณ์ (0) | 2024.08.19 |