[빅데이터 분석기사] 실기 7회 - 3유형 잔차이탈도

 

문제: **train으로 로지스틱 회귀 진행했을 경우 잔차 이탈도 (residual deviance)를 계산하라**

# 로지스틱 회귀모형 적합 (GLM 사용) -> 이항분포시 로지스틱회귀
model2 = sm.GLM(y, X, family=sm.families.Binomial()).fit()

# 잔차 이탈도(residual deviance) 계산
residual_deviance = model2.deviance
print(residual_deviance)

 

잔차이탈도 구하는 법은 들어본 적도 없는게 이게 뭐람? 찾아봤다..

'R의 경우 해당 통계량이 Summary에 footnote로 출력되는 반면 파이썬은 사이킷런 메트릭스를 찾아서 출력해야 해서 사용 언어에 따라 유불리가 달랐다.'

[출처] 빅데이터 분석기사 실기 후기|작성자 PDY

 

그렇다, 모르는 내용이라서 코드를 외우기로 했다.

로지스틱으로 회귀한 다음에

model.deviance를 했더니 로지스틱은 잔차 이탈도를 구할수가 없나보다

저 형식을 외울 수밖에 없다..