๋ฌธ์
**์ฃผ์ด์ง Dataset์ DIS ํ๊ท ์ผ๋ก ๋ถํฐ 1.5 * ํ์คํธ์ฐจ๋ฅผ ๋ฒ์ด๋๋ ์์ญ์ ์ด์์น๋ผ๊ณ ํ๋จํ๊ณ
DIS ์ปฌ๋ผ์ ์ด์์น๋ค์ ํฉ์ ๊ตฌํ์ฌ๋ผ.**
์ฒ์์ ์๋ชป ์ด ์ฝ๋๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค
mean=df['DIS'].mean()
std=df['DIS'].std()
upper=mean+1.5*std
lower=mean-1.5*std
cond1=df['DIS']<=lower
cond2=df['DIS']>=upper
df[cond1&cond2]['DIS'].sum()
<ํ๋ฆฐ ๊ฒ>
๋ฒ์ด๋๋ ์์ญ์ ์ด์์น๋ผ ํ๋จํ๋ค ํ์ผ๋ฏ๋ก = ๋นผ์ค์ผ ํจ
cond1&cond2๋ ๋ค๋ฅธ ์์ ์์ ์ด์์น๋ฅผ ์ ์ธํ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ํ์ธํ ๋ ์ด ๊ฒ
์ฌ๊ธฐ์ ์ง๋ฌธํ๊ฑด ์ด์์น๋ค์ ํฉ์ด๋ฏ๋ก ์ด์์น์ ํด๋นํ๋ ๊ฒ๋ง | ์จ์ ์กฐ๊ฑด์ผ๋ก ๊ฑธ์ด์ผ ํ๋ค.
mean=df['DIS'].mean()
std=df['DIS'].std()
upper=mean+1.5*std
lower=mean-1.5*std
cond1=df['DIS']<lower
cond2=df['DIS']>upper
df[cond1|cond2]['DIS'].sum()
์์ ๋ ์ฝ๋๋ ์์ ๊ฐ๋ค
ํ์คํ ์ด์ฐฝ๊ธฐ ์ค๊ธฐ ์ํ๋ค์ ๋๊ฒ ์ฝ๋ค
์ต๊ทผ๊บผ๋ก ๊ฐ์๋ก datetime์ด๋ ์ ์ฒ๋ฆฌ๊ฐ ์ด๋ ต๊ฒ ๋์ค๋ ๊ฒ ๊ฐ์....
6ํ๋ ์ ๋ง ํฌ์ด๋ค ํฌ
์๋ฌดํผ ๋น ๋ถ๊ธฐ ์ค๊ธฐ ์์ ํ 1์ ํ ๊ธฐ์ถ ํ์ด ๋!
๋ด์ผ 2์ ํ ๊ธฐ์ถ ๋ง์ ๋ค ํ๊ณ , 3์ ํ ๊ณต๋ถ-๋ณต์ต ํด์ผ๊ฒ ๋ค