[빅데이터 분석기사] 실기 4회 - replace

 

문제

**Temperature컬럼에서 숫자가 아닌 문자들을 제거후 숫자 타입으로 바꾸고 3분위수에서 1분위수의 차이를 소숫점 이하 2자리까지 구하여라**

```

df['Temperature'].astype(float)

 

이렇게 했더니 오류남.. *77.22 라는 값이 Temperature에 있었음

*을 없애줘야함

 

그럴 때 쓰는게 str.replace()

 

예를 들어 숫자형 데이터를 가장한 문자형 데이터의 경우 천단위 콤마가 존재해서 숫자형으로 변환해야 함

10,000 이라는 문자형 데이터가 존재한다면 이를 숫자형으로 변환하기 위해서는 "," 를 없애서

10000 으로 변경하신 뒤 숫자형 데이터로 변환해야함

df['Temperature'] = df['Temperature'].str.replace('*','')
df[변경할 컬럼] = df[변경할 컬럼]. str.replace('변경할 단어','변경 단어')

 

 

소숫점 둘째자리까지 표현하려면 3째자리에서 반올림 해야한다

round(값,2)

 

이렇게 표현해주면 끝!